Исследовательский чекпойнт Qwen3-4B, дообученный для генерации текста в медицинском контексте.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это исследовательский чекпойнт RaR-Medicine static R0, созданный на базе плотной языковой модели Qwen3-4B-Instruct-2507 с 3,7 млрд параметров. Модель дообучена для эксперимента, обозначенного как matched dense; README указывает шаг 14 и наличие весов BF16 для инференса.
Чекпойнт предназначен для генерации текста в медицинском контексте. Его можно применять для экспериментальной оценки ответов на медицинские запросы и диалогов на эту тему. Поддерживаются чатовый режим и контекст до 262 144 токенов; из доступных данных нельзя установить поддерживаемые языки и конкретные медицинские задачи.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. README ограничивает назначение исследовательским использованием; небольшой номер шага указывает на промежуточный экспериментальный чекпойнт, поэтому его пригодность для клинического применения не подтверждена.
Чекпойнт предназначен только для исследований, а качество ответов и пригодность для клинического применения не подтверждены. README обозначает его как шаг 14 эксперимента.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Run: phase1-static-r0-medicine-qwen3-4b-matched-dense-20260928-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…