Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
RaR-Medicine static R0 matched dense checkpoint — исследовательский чекпойнт на базе Qwen3-4B-Instruct-2507, дообученный для медицинского сценария. В репозитории представлены веса BF16 для инференса и исходные файлы чекпойнта veRL; архитектура — плотная причинная языковая модель Qwen3ForCausalLM примерно на 3,7 млрд параметров с контекстом до 262 144 токенов.
Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев в медицинской области. Карточка описывает конкретный экспериментальный чекпойнт шага 16, поэтому его результаты могут отражать промежуточное состояние обучения и не подтверждают клиническую точность или пригодность для принятия медицинских решений.
Лицензия — Apache-2.0. В карточке заявлено использование только для исследований.
Сценарии применения
ответы на медицинские вопросы в исследовательских экспериментах
генерация медицинских диалогов
оценка дообучения языковых моделей для медицины
Ограничения
Это промежуточный чекпойнт шага 16; карточка ограничивает его исследовательским использованием. Клиническая точность и пригодность для медицинских решений не подтверждены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Run: phase1-static-r0-medicine-qwen3-4b-matched-dense-20260928-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров