Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это плотная языковая модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров, дообученная на базе Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 и представленная как контрольный чекпойнт RaR-Medicine static R0 на шаге 17. Она предназначена для генерации текста в медицинском контексте. Модель поддерживает диалоговый режим и контекст до 262 144 токенов; веса доступны в формате BF16 и Safetensors, исходный каталог содержит файлы чекпойнта veRL с параметрами модели.
Лицензия — Apache-2.0. Карточка указывает исследовательское использование; конкретные медицинские задачи и языки обучения не описаны, поэтому пригодность для клинических решений по этим сведениям установить нельзя.
Сценарии применения
генерация ответов на медицинские запросы
эксперименты с языковыми моделями в медицине
оценка медицинского диалогового чекпойнта
исследование генерации текста на базе Qwen3
Ограничения
Карточка предназначает чекпойнт только для исследований и не приводит результатов оценки или подтверждения пригодности для клинического применения. Поддерживаемые языки и конкретные медицинские возможности не описаны.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Run: phase1-static-r0-medicine-qwen3-4b-matched-dense-20260928-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров