Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это плотная языковая модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров, дообученная на основе Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507. Репозиторий содержит BF16-чекпойнт для инференса; карточка указывает на исследовательское использование и на шаг обучения 18 экспериментального чекпойнта RaR-Medicine static R0 matched dense.
Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия в медицинском контексте. Она принимает текст и выдаёт текст; архитектура — Qwen3ForCausalLM, библиотека — Transformers, формат файлов — safetensors. Указанный родной размер контекста — 262 144 токена. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
генерация ответов на медицинские вопросы
диалоговый помощник для медицинских сценариев
оценка поведения медицинской языковой модели
эксперименты с чекпойнтом RaR-Medicine
Ограничения
Это ранний исследовательский чекпойнт на шаге 18; README ограничивает его исследовательским использованием. Данных о языковом покрытии и оценках качества в карточке нет.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Run: phase1-static-r0-medicine-qwen3-4b-matched-dense-20260928-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров