/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
3,7 млрд
Размер весов
8 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-4B-Instruct-2507
Библиотека
transformers
Опубликована
1 окт 2026

qwen3-4b-rar-medicine-static-r0-matched-dense-seed11-step-019

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальный медицинский чекпойнт на базе Qwen3-4B-Instruct-2507 для генерации текста в диалоговом формате.

461скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это исследовательский чекпойнт RaR-Medicine, созданный на основе Qwen3-4B-Instruct-2507. В репозитории размещены веса BF16 для инференса и исходные файлы чекпойнта veRL с состоянием оптимизатора и данных; архитектура — плотная Qwen3ForCausalLM с 3,7 млрд параметров и контекстом до 262 144 токенов.

Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате и, судя по названию эксперимента, связана с медицинской тематикой. README обозначает её как шаг 19 статического чекпойнта; описание не сообщает конкретные медицинские сценарии или результаты оценки качества. Лицензия Apache 2.0.

Сценарии применения

  • генерация ответов на медицинские вопросы
  • эксперименты с диалоговыми моделями в медицинской тематике
  • оценка статических чекпойнтов Qwen3

Ограничения

README указывает на исследовательское применение и идентифицирует веса как промежуточный шаг 19; медицинское качество и пригодность для клинического использования не подтверждены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

RaR-Medicine static R0 matched dense checkpoint, step 19

Run: phase1-static-r0-medicine-qwen3-4b-matched-dense-20260928-seed11. The root contains a BF16 model for inference. original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files including optimizer and data state. The local checkpoint remains on disk. Research use only.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
f6daf3e

0 моделей