Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это исследовательский чекпойнт RaR-Medicine, созданный на основе Qwen3-4B-Instruct-2507. В репозитории размещены веса BF16 для инференса и исходные файлы чекпойнта veRL с состоянием оптимизатора и данных; архитектура — плотная Qwen3ForCausalLM с 3,7 млрд параметров и контекстом до 262 144 токенов.
Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате и, судя по названию эксперимента, связана с медицинской тематикой. README обозначает её как шаг 19 статического чекпойнта; описание не сообщает конкретные медицинские сценарии или результаты оценки качества. Лицензия Apache 2.0.
Сценарии применения
генерация ответов на медицинские вопросы
эксперименты с диалоговыми моделями в медицинской тематике
оценка статических чекпойнтов Qwen3
Ограничения
README указывает на исследовательское применение и идентифицирует веса как промежуточный шаг 19; медицинское качество и пригодность для клинического использования не подтверждены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Run: phase1-static-r0-medicine-qwen3-4b-matched-dense-20260928-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files including optimizer and data state.
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров