/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
13,5 ГБ
Лицензия
Llama 2
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
17 фев 2024

haryra-7b-llama2-id

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Текстовая генеративная модель Haary на базе Merak-7B-v3 предназначена для генерации текста.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Haary/haryra-7b-llama2-id — текстовая генеративная модель семейства Llama, опубликованная Haary. В README указано, что это версия Ichsan2895/Merak-7B-v3, полученная с использованием QLoRA; каталожные метаданные описывают архитектуру как плотную LlamaForCausalLM и указывают 6,6 млрд параметров.

Модель предназначена для генерации текста. Она работает через Transformers, распространяется в формате safetensors и имеет контекстное окно 4096 токенов. README не уточняет языки и конкретные сценарии применения.

Модель основана на Ichsan2895/Merak-7B-v3. Указана лицензия llama2; условия её применения определяются этой лицензией.

Сценарии применения

  • генерация текстовых ответов на запросы
  • создание черновиков и продолжение текста
  • эксперименты с генерацией текста на архитектуре Llama

Ограничения

README не сообщает результаты оценки качества, поддерживаемые языки или специализированные области применения. Контекстное окно составляет 4096 токенов.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Haary/haryra-7b-id

Haary/haryra-7b-id is QLoRA quantized version of Ichsan2895/Merak-7B-v3

Install the necessary packages

Requires: Transformers from source - only needed for versions <= v4.34.

# Install transformers from source - only needed for versions <= v4.34
!pip install git+https://github.com/huggingface/transformers.git
!pip install accelerate

Example Python code

import torch
from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="Haary/haryra-7b-id", torch_dtype=torch.bfloat16, device_map="auto")

# We use the tokenizer's chat template to format each message - see https://huggingface.co/docs/transformers/main/en/chat_templating
messages = [
    {
        "role": "system",
        "content": "Anda adalah chatbot ramah yang selalu merespons dengan singkat dan jelas",
    },
    {"role": "user", "content": "Apa bedanya antara raspberry pi dan esp32?"},
]
prompt = pipe.tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
outputs = pipe(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Credits

Ichsan2895/Merak-7B-v3 for base model.

image source

pixabay.com

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
510476a

0 моделей