Uploaded finetuned model
- Developed by: Hack337
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-4-26b-a4b-it
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Размер весов
- 51,6 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma4 · dense
- Базовая модель
- gemma-4-26b-a4b-it
- Опубликована
- 20 июн 2026
Ссылки
BuildGemma4
Изображение и текст → текст3 профессии
Дообученная на базе Gemma 4 модель для диалогов и ответов на вопросы по изображениям.
11скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Hack337/BuildGemma4 — дообученная модель семейства Gemma 4, разработанная Hack337 на базе unsloth/gemma-4-26b-a4b-it с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Она предназначена для диалога с текстом и изображениями и выдаёт текстовые ответы. Модель подходит для визуальных вопросов и ответов, описания изображений и чат-сценариев с визуальным вводом.
В метаданных указана архитектура Gemma4ForConditionalGeneration, формат весов safetensors и интерфейс для вызова инструментов. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. В доступных материалах нет сведений о специализации дообучения или сравнительных оценках качества.
Сценарии применения
- ответы на вопросы об изображении
- описание изображений в чате
- визуальный диалог с текстовыми инструкциями
Ограничения
Карточка не описывает специализацию дообучения и не приводит оценок качества; применимость к языкам помимо английского не подтверждена.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиI.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma4ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- b0940df