Uploaded finetuned model
- Developed by: Hager290
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная на базе Qwen2.5-3B-Instruct модель для диалоговой генерации текста на английском языке.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Hager290/hager-persona — дообученная Hager290 языковая модель семейства Qwen2 для генерации текста в диалоговом формате. Она основана на unsloth/qwen2.5-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit и использует архитектуру Qwen2ForCausalLM с плотной сетью; размер модели — 3,1 млрд параметров, контекст — до 32 768 токенов.
Модель предназначена для диалогов и генерации ответов на текстовые запросы. В карточке указано, что при обучении использовались Unsloth и библиотека TRL; заявленная цель ускорения обучения не является характеристикой скорости вывода. Поддержка интерфейса вызова инструментов указана в метаданных, однако подробности его применения не описаны.
Модель принимает текст и выдаёт текст. В метаданных указан английский язык. Репозиторий использует формат Safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает специализацию persona, обучающие данные, качество ответов или результаты оценки.
Карточка не приводит данных о специализации, обучающем наборе и оценке качества модели. Заявленная поддержка вызова инструментов не сопровождается описанием интерфейса или примерами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…