Uploaded finetuned model
- Developed by: Haidar95
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-3b-unsloth-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 3,1 млрд
- Размер весов
- 6,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- qwen2.5-3b-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 28 сен 2026
Ссылки
legal-qwen-model
Дообученная на юридическую тематику модель Qwen2 с 3,1 млрд параметров для генерации текста.
547скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Haidar95/legal-qwen-model — дообученная Haidar95 языковая модель семейства Qwen2 для генерации текста. В основе лежит unsloth/qwen2.5-3b-unsloth-bnb-4bit; модель обучали с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Она содержит 3,1 млрд параметров, использует плотную архитектуру Qwen2 и поддерживает контекст длиной до 32 768 токенов.
Модель предназначена для генерации текста и может применяться в сценариях, связанных с правом, согласно названию репозитория. Карточка не описывает конкретные юридические задачи, обучающие данные или результаты оценки качества, поэтому её специализацию и надёжность в правовых вопросах следует проверять на целевых примерах. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- черновики ответов на юридические вопросы
- подготовка текстов по правовой тематике
- генерация юридических формулировок
Ограничения
В README не приведены сведения о юридических датасетах и оценках качества; перед использованием в правовых сценариях ответы следует проверять. Язык обучения и фактическое качество юридической специализации по карточке установить нельзя.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.8Отраслевые задачиГосударственное управление, правосудие и чрезвычайные ситуацииAI помогает улучшать государственные услуги, управление ресурсами, правосудие и реагирование на чрезвычайные ситуации.47 задач2 517моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- ea3ff1b