Uploaded model
- Developed by: HaitameLaf
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Phi-3-mini-4k-instruct-bnb-4bit This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 3,7 млрд
- Размер весов
- 7,6 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- Phi-3-mini-4k-instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 24 мая 2024
Ссылки
Phi3_StoryGenerator
Дообученная модель HaitameLaf на основе Phi-3 для генерации историй и другого текста, включая франкоязычный игровой контент.
24скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены28 мая 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
HaitameLaf/Phi3_StoryGenerator — дообученная HaitameLaf модель для генерации текста, в том числе историй. Основана на unsloth/Phi-3-mini-4k-instruct-bnb-4bit; в метаданных указана плотная архитектура MistralForCausalLM и размер 3,7 млрд параметров. Модель поддерживает диалоговый режим и принимает текст, выдавая текст.
Карточка указывает английский и французский языки, а среди обучающих наборов — франкоязычные данные о видеоиграх, оружии и испытаниях. Контекст модели составляет 4096 токенов. Обучение проводилось с Unsloth и библиотекой TRL.
Модель подходит для генерации историй и сюжетного текста, в частности на игровую тематику. Лицензия — Apache-2.0; конкретные ограничения качества и использования в карточке не описаны.
Сценарии применения
- генерация коротких историй
- создание игровых сюжетов на французском языке
- придумывание испытаний и игровых сценариев
- генерация художественного текста на английском языке
Ограничения
Контекст ограничен 4096 токенами. Карточка не приводит оценок качества или подробностей поведения модели вне тематик обучающих данных.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 3412e4b