/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
38,5 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
t5 · dense
Базовая модель
t5-small
Опубликована
17 окт 2023

Ссылки

Hugging Face

t5_small_aslg_pc12

HamdanXI
ПереводТекст → текст3 профессии

Дообученная на aslg_pc12 модель T5 для перевода текста.

153скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 окт 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

HamdanXI/t5_small_aslg_pc12 — модель преобразования текста, созданная дообучением google-t5/t5-small на наборе данных aslg_pc12. Она использует архитектуру T5ForConditionalGeneration и содержит 38,5 млн параметров. Модель предназначена для перевода текста в рамках задачи, представленной обучающим набором.

Модель принимает текст и выдаёт текст. Максимальная длина контекста составляет 512 токенов. Репозиторий содержит веса PyTorch; лицензия — Apache-2.0. README не приводит подробностей о направлениях перевода, качестве на отдельных тестах или практических ограничениях.

Сценарии применения

  • перевод текста в сценариях, связанных с набором данных aslg_pc12
  • эксперименты с переводом на базе T5-small
  • интеграция модели перевода в приложение на Transformers

Ограничения

В README не описаны направления перевода и результаты оценки качества. Контекст ограничен 512 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

t5_small_aslg_pc12

This model is a fine-tuned version of t5-small on the aslg_pc12 dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 8
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 3.0

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.34.0
  • Pytorch 2.0.1+cu118
  • Datasets 2.14.5
  • Tokenizers 0.14.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
T5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
b35e332

0 моделей

    Создать бенчмарк