Характеристики

Лицензия: Gemma
Базовая модель: gemma-2-Ifable-9B
Опубликована: 23 сен 2024

Ссылки

gemma-2-Ifable-9B-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Hampetiudo/gemma-2-Ifable-9B-i1-GGUF — это квантизированное представление языковой модели ifable/gemma-2-Ifable-9B, построенное на базе Gemma 2.

1 232скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены26 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и локального запуска в совместимых приложениях и инструментах, включая llama.cpp. В карточке указано несколько вариантов точности и квантизации в формате GGUF.

Модель разработана на основе ifable/gemma-2-Ifable-9B, а файлы квантизации подготовлены с использованием llama.cpp версии b3804. Для большинства вариантов применялся метод imatrix; BF16 сохранён в исходной точности. При подготовке использовался контекст размером 8192 токена, однако архитектура, точный размер контекста, поддерживаемые языки и модальности в README не описаны. К сильным сторонам относятся доступность разных вариантов квантизации и возможность адаптировать требования к памяти и производительности под конкретное оборудование. Ограничения включают отсутствие подробных сведений о качестве, бенчмарках, языковой поддержке и рекомендуемых сценариях.

Модель распространяется по лицензии gemma. Для использования необходимо учитывать условия этой лицензии и совместимость выбранного GGUF-варианта с используемым программным обеспечением.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🛑 Note: not every quant is displayed on the table on the right, you can find everything here.

Using llama.cpp release b3804 for quantization.

Original model: https://huggingface.co/ifable/gemma-2-Ifable-9B

All quants were made using the imatrix option (except BF16, that's the original precision). The imatrix was generated with the dataset from here, using the BF16 GGUF with a context size of 8192 tokens (default is 512 but higher/same as model context size should improve quality) and 13 chunks.

How to make your own quants:

https://github.com/ggerganov/llama.cpp/tree/master/examples/imatrix

https://github.com/ggerganov/llama.cpp/tree/master/examples/quantize

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: fb52506