/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
1,9 млрд
Размер весов
65,8 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
nemotron_h · dense
Опубликована
25 авг 2026

Darkstar-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-Abliterated-BF16

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Диалоговая модель Nemotron H для генерации текста с намеренно сниженной склонностью к отказам.

179скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены2 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Darkstar-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-Abliterated-BF16 — производная диалоговая языковая модель HangGlidersRule на базе NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B BF16. Веса в формате BF16 изменены проекцией направления отказа на 3 126 тензоров, чтобы снизить склонность модели отказывать в ответах. Архитектура — Nemotron H; модель предназначена для генерации текста в диалоге и заявленный родной контекст составляет 262 144 токена.

В README приведены результаты тестов на конкретном артефакте: в измеренном наборе модель выполнила 200 из 200 вредоносных запросов и не отказала ни в одном; также указаны пропускная способность 501,7 токена/с при заданной конфигурации и проверка запуска через vLLM. Эти результаты относятся к описанным тестам и настройкам. Модель имеет существенно сниженный уровень отказов и не включает дополнительных мер безопасности, поэтому её ответы требуют внешней фильтрации и контроля доступа. Лицензия обозначена как other; конкретные условия в предоставленных данных не раскрыты.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • прототипирование чат-ботов с малым числом отказов
  • исследование поведения модели на вредоносных запросах

Ограничения

Модель намеренно настроена на снижение отказов и, согласно README, выполнила все 200 вредоносных запросов в измеренном наборе; встроенных дополнительных мер безопасности нет. Лицензия указана как other, но её конкретные условия в доступных данных не приведены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Darkstar-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-Abliterated-BF16

Reduced-refusal model: a refusal-direction edit was deliberately applied. Read the safety warning before use.

Summary

BF16 derivative of nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16 at revision d468880b6ad3c6e0d21377ce7242adaea4cc884d, produced by one audited refusal-direction projection. The normalized float32 harmful-minus-harmless residual direction was measured at layer 34 with seed 42 across all 52 layers (chat-templated prompts; selected by refusal-generation test, 0/8) and projected from exactly 3,126 residual-writing tensors. The vision tower was untouched (this family has none in the edit set), all MTP tensors were preserved, and maximum normalized residual leakage was approximately 0.000160.

The direction corpora were mlabonne/harmful_behaviors@01cead01398926d81f7c52bdb790ee8cf77ebba7 (320 harmful) and mlabonne/harmless_alpaca@02c6a92cfcf11bb0c387334f8146d149d65b587f (320 harmless), normalized and deduplicated deterministically.

Full provenance, protocol, and caveats:

Evaluation

MetricValueBasis
Behavior: harmful-prompt compliance200/200 (0/200 refusals)fresh suite on this artifact; 0 errors
Safe over-refusals0/83 (0.00%)0 errors
Single-stream throughput (MTP12)501.7 tok/s weighted4K/16K/48K = 0.6/0.3/0.1 sweep winner

Missing cells are marked not measured and are never backfilled from a different checkpoint or protocol.

Safety warning

This model has had its refusal direction deliberately reduced. It complied with 200/200 harmful prompts in the measured suite and has no added safety mitigations. It will comply with many requests the upstream model would refuse. Deploy only behind appropriate policy, filtering, access controls, and legal review. Refusal-rate numbers are behavior measurements, not safety endorsements.

Release reference

Engineering release: darkstar-nemotron-3.5-lightning-v1.0.0. This immutable tag exists and the release contract is published.

Runtime

Validated with vLLM (CUDA 13 Blackwell nightly build family), Flash Attention, BF16 KV cache, context 131,072, MTP depth 12, and max_num_seqs=16:

vllm serve HangGlidersRule/Darkstar-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-Abliterated-BF16 \
  --served-model-name darkstar-nemotron-3.5-lightning-abliterated-bf16 \
  --kv-cache-dtype bfloat16 \
  --max-model-len 131072 \
  --max-num-seqs 16 \
  --reasoning-parser nemotron_v3 \
  --speculative-config '{"method": "mtp", "num_speculative_tokens": 12}'

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
NemotronHForCausalLM
Ревизия весов
7ddcc40

0 моделей