/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
55,6 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
Qwen3.8-27B
Опубликована
20 авг 2026

Darkstar-Qwen3.8-27B-Abliterated-BF16

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Производная Qwen 3.8 на 27 млрд параметров с намеренно ослабленным поведением отказа для диалоговой генерации и экспериментов.

60скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Darkstar-Qwen3.8-27B-Abliterated-BF16 — производная BF16-модель семейства Qwen 3.8 на 27 млрд параметров, созданная HangGlidersRule на основе Qwen/Qwen3.8-27B. Это плотная генеративная модель для диалогов и многошаговых задач; метаданные также указывают интерфейс вызова инструментов и мультимодальную базу с поддержкой изображений и видео. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0.

В модели намеренно ослаблено поведение отказа: авторы применили проекцию направления отказа к 131 тензору, сохранив башню зрения и тензоры MTP. В описанном тесте модель выполнила 200 из 200 вредоносных запросов без отказов. На GPQA Diamond она набрала 146 из 198 ответов при отключённом режиме рассуждений; результат оказался на 11 вопросов ниже контрольной версии. Автор сообщает о проверке запуска через vLLM с контекстом 126 144 токена.

Модель подходит для экспериментов и сценариев, где требуется генерация ответов с пониженной склонностью к отказу, но не предназначена для неконтролируемого пользовательского развертывания: карточка рекомендует применять фильтрацию, контроль доступа и правовую проверку. Показатель выполнения вредоносных запросов описывает поведение на тестовом наборе и не является подтверждением безопасности.

Сценарии применения

  • эксперименты с поведением отказов у языковых моделей
  • генерация диалоговых ответов в контролируемой среде
  • оценка устойчивости фильтров и политик безопасности
  • многошаговые текстовые задачи с вызовом инструментов

Ограничения

Модель намеренно реже отказывает и в описанном наборе выполнила все 200 вредоносных запросов; для развертывания нужны фильтрация и контроль доступа. При отключённом рассуждении результат GPQA Diamond был на 5,56 процентного пункта ниже контрольной модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Darkstar-Qwen3.8-27B-Abliterated-BF16

Reduced-refusal model: a refusal-direction edit was deliberately applied. Read the safety warning before use.

Summary

BF16 derivative of Qwen/Qwen3.8-27B at revision 1d4bf0f2ff6012fd82039f2fa52739d0dd7c60c0, produced by one audited refusal-direction projection (internal lineage R3). The normalized float32 harmful-minus-harmless residual direction was measured at language-model layer 38 with seed 42 and projected from exactly 131 residual-writing tensors. The vision tower (333 tensors) was untouched, all 15 MTP tensors were preserved, and maximum normalized residual leakage was approximately 0.000195.

The direction corpora were mlabonne/harmful_behaviors@01cead01398926d81f7c52bdb790ee8cf77ebba7 (128 harmful) and mlabonne/harmless_alpaca@02c6a92cfcf11bb0c387334f8146d149d65b587f (128 harmless), normalized and deduplicated deterministically.

Full provenance, protocol, and caveats:

Evaluation

MetricValueBasis
GPQA Diamond (thinking off)146/198 = 73.74%full denominator; 198/198 terminal parseable; 0 timeout/parse/error
Edit delta vs upstream BF16 control-11 questions / -5.56 pp157/198 → 146/198
Harmful-prompt compliance200/200 (0/200 refusals)fresh suite on this artifact; 0 errors
Safe over-refusals0/83 (0.00%)0 errors
Single-stream throughput (MTP11)144.502 tok/sindependent single-stream sweep

Safety warning

This model has had its refusal direction deliberately reduced. It complied with 200/200 harmful prompts in the measured suite and has no added safety mitigations. It will comply with many requests the upstream model would refuse. Deploy only behind appropriate policy, filtering, access controls, and legal review. Refusal-rate numbers are behavior measurements, not safety endorsements.

Release reference

Engineering release: darkstar-qwen3.8-27b-v1.0.0. This immutable tag exists and the release contract is published.

Runtime

Validated with vLLM 0.27.1, compiled mode, Flash Attention, BF16 KV cache, context 126,144, MTP depth 11, 16K scheduler budget, and max_num_seqs=16:

vllm serve HangGlidersRule/Darkstar-Qwen3.8-27B-Abliterated-BF16 \
  --served-model-name darkstar-qwen38-abliterated-bf16 \
  --kv-cache-dtype bf16 \
  --max-model-len 126144 \
  --max-num-seqs 16 \
  --max-num-batched-tokens 16384 \
  --enable-chunked-prefill \
  --compilation-config 2 \
  --speculative-config '{"method": "mtp", "num_speculative_tokens": 11}'

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
91f98da

0 моделей