Uploaded finetuned model
- Developed by: Hapissss
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3.1-8b-unsloth-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная модель Llama для генерации диалоговых ответов по юридическим темам, связанным с Индонезией.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Chatbot-Tim-Legal-Indonesia — дообученная модель Hapissss на архитектуре Llama для генерации текста. Она предназначена для диалога на юридические темы, связанные с Индонезией; это назначение следует из названия модели, поскольку карточка не приводит примеров запросов или описания юридических возможностей. Модель содержит 7,5 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст длиной до 131 072 токенов. В метаданных указан английский язык, но поддержка индонезийского отдельно не подтверждена.
Модель дообучена на базе unsloth/llama-3.1-8b-unsloth-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не сообщает о проверке юридической точности ответов, поэтому результаты для Индонезии требуют проверки специалистом.
Карточка не приводит оценок юридической точности или примеров работы; ответы о праве Индонезии следует проверять у квалифицированного специалиста. Поддержка индонезийского языка отдельно не подтверждена.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…