/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
llama-3.1-8b-unsloth-bnb-4bit
Опубликована
20 июн 2026

Chatbot-Tim-Legal-Indonesia

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная модель Llama для генерации диалоговых ответов по юридическим темам, связанным с Индонезией.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Chatbot-Tim-Legal-Indonesia — дообученная модель Hapissss на архитектуре Llama для генерации текста. Она предназначена для диалога на юридические темы, связанные с Индонезией; это назначение следует из названия модели, поскольку карточка не приводит примеров запросов или описания юридических возможностей. Модель содержит 7,5 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст длиной до 131 072 токенов. В метаданных указан английский язык, но поддержка индонезийского отдельно не подтверждена.

Модель дообучена на базе unsloth/llama-3.1-8b-unsloth-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не сообщает о проверке юридической точности ответов, поэтому результаты для Индонезии требуют проверки специалистом.

Сценарии применения

  • черновые ответы на общие вопросы о праве Индонезии
  • подготовка диалоговых ответов для юридического чат-бота
  • поиск тем и вопросов для первичной правовой консультации

Ограничения

Карточка не приводит оценок юридической точности или примеров работы; ответы о праве Индонезии следует проверять у квалифицированного специалиста. Поддержка индонезийского языка отдельно не подтверждена.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: Hapissss
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/llama-3.1-8b-unsloth-bnb-4bit

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
689b9fa

0 моделей