Open-Vocabulary SAM
This repository contains the weights of the paper Open-Vocabulary SAM: Segment and Recognize Twenty-thousand Classes Interactively.
Usage
See the Github repository: https://github.com/harboryuan/ovsam.
ovsam_models
Генерация масокИзображение → mask
Модель Open-Vocabulary SAM создаёт маски объектов на изображениях и поддерживает их распознавание по открытому словарю категорий.
0скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены30 сен 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Open-Vocabulary SAM — веса модели для интерактивной сегментации изображений и распознавания объектов с открытым словарём. Репозиторий содержит веса работы «Open-Vocabulary SAM: Segment and Recognize Twenty-thousand Classes Interactively»; README направляет к GitHub-репозиторию за инструкциями по использованию.
Модель предназначена для создания масок объектов и их распознавания по широкому набору категорий. В метаданных задача указана как mask-generation, а файлы представлены в формате PyTorch. Сведения о лицензии, размере модели, поддерживаемых языках и ограничениях не приведены.
Сценарии применения
- создание масок объектов на изображениях
- интерактивная сегментация объектов
- выделение объектов по категориям открытого словаря
Ограничения
README не сообщает оценок качества, лицензии или конкретных ограничений применения.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.
- Ревизия весов
- 1b00ac3