Uploaded finetuned model
- Developed by: HarithSami
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-14b-instruct-unsloth-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 14 млрд
- Размер весов
- 29,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- qwen2.5-14b-instruct-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 6 сен 2026
Ссылки
qwen2.5-14b-instruct-arabic-yt-merged
Дообученная 14-миллиардная текстовая модель Qwen2.5 Instruct для диалоговой генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
351скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель HarithSami/qwen2.5-14b-instruct-arabic-yt-merged разработана HarithSami как дообученная версия Qwen2.5-14B Instruct. Это плотная авторегрессионная модель семейства Qwen2 для генерации текста и диалогового общения; карточка указывает обучение с Unsloth и библиотекой TRL.
Модель содержит 14 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Метаданные отмечают интерфейс вызова инструментов. Название указывает на арабскую тематику и данные YouTube, однако карточка не описывает конкретные навыки или результаты по этим направлениям, поэтому их нельзя считать подтверждёнными. В метаданных указан английский язык.
Модель опубликована под лицензией Apache-2.0. Карточка не приводит оценок качества или подробных ограничений; пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом диалоге
- подготовка черновиков и пояснений по запросу
- продолжение и переформулирование текста
- использование модели через интерфейс вызова инструментов
Ограничения
Карточка не содержит оценок качества и не подтверждает заявленную названием специализацию на арабском языке или YouTube. Качество ответов и работы с инструментами следует оценивать на целевых сценариях.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 6c87811