CHIP 2.0
Este es el modelo CHIP 2.0, basado en la arquitectura Mixtral, afinado para generar respuestas breves y naturales en español para un asistente virtual.
- 🧠 Arquitectura: MixtralForCausalLM
- 🗣 Idioma principal: Español
- 🎯 Aplicación: Asistente inteligente (preguntas cotidianas, respuestas naturales)
- 🔁 Tipo: Generación de texto
Uso
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("HarlockDestroyer/chip2.0")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("HarlockDestroyer/chip2.0")
inputs = tokenizer("Hola, ¿cómo estás?", return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=50)
print(tokenizer.decode(outputs[0]))