/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
18,5 ГБ
Лицензия
Gemma
Архитектура
gemma2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
22 июл 2024

Gemmoy-9B-G2-MK.3

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Разговорная модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации диалогов и историй по системной инструкции.

34скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены28 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Gemmoy-9B-G2-MK.3 — разговорная текстовая модель на архитектуре Gemma 2, представленная Hastagaras. Это плотная авторегрессионная модель на 9 млрд параметров для генерации текста и диалогов; карточка указывает контекст до 8192 токенов и библиотеку Transformers. Модель обучалась на наборах диалогов и историй, включая LimaRP-augmented, Capybara и FTTS-Stories-Sharegpt, а также другие разговорные данные.

Модель подходит для ведения диалогов и генерации историй с системной инструкцией, которую пользователь может настроить под нужный стиль и сценарий. В репозитории указаны веса Safetensors; отдельная заметка README упоминает GGUF static/IMATRIX, подготовленный mradermacher. Лицензия — Gemma. Метка not-for-all-audiences указывает на возможное наличие контента для взрослой аудитории.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с настраиваемой системной инструкцией
  • генерация художественных историй
  • создание ролевых диалогов
  • написание продолжений для пользовательских сюжетов

Ограничения

Модель помечена как not-for-all-audiences, поэтому может генерировать контент, неподходящий для всех аудиторий. Контекст ограничен 8192 токенами; качество и поведение зависят от системной инструкции.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GGUF STATIC/IMATRIX made available by mradermacher

Chat Template:

<start_of_turn>user
{system}

{prompt}<end_of_turn>
<start_of_turn>model
{response}<end_of_turn>

ST Settings:

  • CONTEXT
  • INSTRUCT (The model was trained with diverse system prompts, make sure to write the system prompt based on your preference.)
ls=LoraConfig(
    r = 128,
    target_modules = ['q_proj', 'down_proj', 'up_proj', 'o_proj', 'v_proj', 'gate_proj', 'k_proj'],
    lora_alpha = 32,
    lora_dropout = 0.1,
    bias = "none", 
    use_rslora = True,
)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
946b80c

0 моделей