/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Qwen3.5-35B-A3B
Опубликована
10 мар 2026

Qwen3.5-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive

Изображение и текст → текст15 профессий

HauhauCS/Qwen3.5-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive — мультимодальная MoE-модель в формате GGUF, созданная HauhauCS на базе Qwen/Qwen3.5-35B-A3B.

125 тыс.скачиваний за 30 дней1 518лайковвеса обновлены5 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она предназначена для генерации и понимания текста, работы с изображениями и видео, решения общих и рассуждательных задач, программирования и локального запуска в совместимых средах, включая llama.cpp, LM Studio, Jan и koboldcpp. Модель позиционируется как вариант без встроенных отказов; агрессивная версия может иногда добавлять краткие оговорки, но продолжает генерировать полный ответ.

Модель содержит 35 млрд параметров, из которых около 3 млрд активируются на каждом проходе. Архитектура включает 256 экспертов, 8 маршрутизируемых и 1 общий эксперт на токен, 40 слоёв с гибридным сочетанием линейного внимания Gated DeltaNet и полноформатного softmax-внимания. Нативный контекст составляет 262 тысячи токенов и может быть расширен до 1 млн с YaRN. Поддерживаются текст, изображения и видео, Multi-Token Prediction, словарь на 248 тысяч токенов и 201 язык. Для обработки изображений требуется отдельный файл mmproj.

Доступны варианты квантования от BF16 до IQ2_M размером примерно от 65 до 11 ГБ, что позволяет выбирать баланс между качеством и требованиями к памяти. Ограничения включают зависимость мультимодальной работы от дополнительного mmproj-файла, высокие аппаратные требования для крупных вариантов и отсутствие встроенных защитных отказов, что повышает риск небезопасного использования. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.5-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive

Join the Discord for updates, roadmaps, projects, or just to chat.

Qwen3.5-35B-A3B uncensored by HauhauCS. 0/465 refusals.

About

No changes to datasets or capabilities. Fully functional, 100% of what the original authors intended - just without the refusals.

These are meant to be the best lossless uncensored models out there.

Aggressive Variant

Stronger uncensoring — model is fully unlocked and won't refuse prompts. May occasionally append short disclaimers (baked into base model training, not refusals) but full content is always generated.

For a more conservative uncensor that keeps some safety guardrails, check the Balanced variant when it's available.

Downloads

FileQuantSize
Qwen3.5-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-BF16.ggufBF1665 GB
Qwen3.5-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q8_0.ggufQ8_035 GB
Qwen3.5-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q6_K.ggufQ6_K27 GB
Qwen3.5-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q5_K_M.ggufQ5_K_M24 GB
Qwen3.5-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q4_K_M.ggufQ4_K_M20 GB
Qwen3.5-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-IQ4_XS.ggufIQ4_XS18 GB
Qwen3.5-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q3_K_M.ggufQ3_K_M16 GB
Qwen3.5-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-IQ3_M.ggufIQ3_M15 GB
Qwen3.5-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-IQ2_M.ggufIQ2_M11 GB
mmproj-Qwen3.5-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-f16.ggufmmproj (f16)858 MB

All quants generated with importance matrix (imatrix) for optimal quality preservation on abliterated weights.

Specs

  • 35B total parameters, ~3B active per forward pass (MoE)
  • 256 experts, 8 routed + 1 shared per token
  • Hybrid architecture: Gated DeltaNet linear attention + full softmax attention (3:1 ratio)
  • 40 layers, pattern: 10 x (3 x DeltaNet-MoE + 1 x Attention-MoE)
  • 262K native context (extendable to 1M with YaRN)
  • Natively multimodal (text, image, video)
  • Multi-token prediction (MTP) support
  • 248K vocabulary, 201 languages
  • Based on Qwen/Qwen3.5-35B-A3B

Recommended Settings

From the official Qwen authors:

Thinking mode (default):

  • General: temperature=1.0, top_p=0.95, top_k=20, min_p=0, presence_penalty=1.5
  • Coding/precise tasks: temperature=0.6, top_p=0.95, top_k=20, min_p=0, presence_penalty=0

Non-thinking mode:

  • General: temperature=0.7, top_p=0.8, top_k=20, min_p=0, presence_penalty=1.5
  • Reasoning tasks: temperature=1.0, top_p=1.0, top_k=40, min_p=0, presence_penalty=2.0

Important:

  • Keep at least 128K context to preserve thinking capabilities
  • Use --jinja flag with llama.cpp for proper chat template handling
  • Vision support requires the mmproj file alongside the main GGUF

Usage

Works with llama.cpp, LM Studio, Jan, koboldcpp, and other GGUF-compatible runtimes.

# Text only
llama-cli -m Qwen3.5-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q4_K_M.gguf \
  --jinja -c 131072 -ngl 99

# With vision
llama-cli -m Qwen3.5-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q4_K_M.gguf \
  --mmproj mmproj-Qwen3.5-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-f16.gguf \
  --jinja -c 131072 -ngl 99

Note: LM Studio may show 256x2.6B in the params column instead of 35B-A3B — this is a cosmetic metadata quirk, the model runs correctly.

Other Formats

  • GGUF (this repo)
  • GPTQ — coming soon

Other Models

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
f34c141

0 моделей