Характеристики

Базовая модель: Qwen2.5-Omni-7B
Опубликована: 30 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

vocalcoach-ko-overall-v0.1

Hayeonbang

Распознавание речиАудио, текст → текст

Корейский LoRA-адаптер для Qwen2.5-Omni-7B, предназначенный для аудиодиалога и обратной связи по вокалу.

0скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены30 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

VocalCoach Korean Overall Feedback v0.1 — Adapter — это частный LoRA-адаптер для Qwen/Qwen2.5-Omni-7B, опубликованный Hayeonbang для интеграции демонстрационной системы по исследовательскому проекту. По метаданным модель предназначена для аудио-текстового взаимодействия и обратной связи по вокалу на корейском языке.

Адаптер хранится как специализированный state dict из 502 тензоров float32 и требует указанную базовую модель с закреплённой ревизией, а также runtime из репозитория vocalcoach-model. Это не завершённый PEFT-репозиторий для загрузки через AutoPeftModel.from_pretrained(); веса базы и обучающие данные в репозитории отсутствуют. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.

Сценарии применения

получение обратной связи о вокальном исполнении на корейском языке
создание демонстрации голосового тренера на базе Qwen2.5-Omni-7B
интеграция вокального коучинга в аудиодиалоговое приложение

Ограничения

Требуются закреплённая базовая модель Qwen/Qwen2.5-Omni-7B и runtime из отдельного репозитория; адаптер не является самодостаточным PEFT-репозиторием. Обучающие данные и веса базовой модели не включены.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

VocalCoach Korean Overall Feedback v0.1 — Adapter

연구과제 데모 통합을 위한 private weight repository입니다.

release: vocalcoach-ko-overall-v0.1-step206
base: Qwen/Qwen2.5-Omni-7B
pinned base revision: ae9e1690543ffd5c0221dc27f79834d0294cba00
file: model.pt
bytes: 700,391,131
SHA-256: 408ec1c7f1d6d7a46749f385e9226c31328d0a79df69a83e770d931c0cddfd83
format: 502개 float32 tensor로 된 전용 LoRA state dict

이 adapter는 일반 AutoPeftModel.from_pretrained()용 완결형 PEFT repository가 아닙니다. 함께 전달한 vocalcoach-model code repository의 runtime으로 pinned base에 적용해야 합니다. trainer_state.pt, 학습 데이터와 Qwen base model은 포함하지 않습니다.

python scripts/download_adapter.py \
  --repo-id 'Hayeonbang/vocalcoach-ko-overall-v0.1' \
  --output-dir models/vocalcoach-step206

데이터 구성, 입력/출력 및 제한은 code repository의 MODEL_CARD.md를 참고하세요.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.

Ревизия весов: e3d0749