Характеристики

Контекст: 262 144 токена
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen3_5_moe · dense
Базовая модель: Qwen3.6-35B-A3B
Библиотека: transformers
Опубликована: 2 июн 2026

Ссылки

Holo-3.1-35B-A3B-FP8

Изображение и текст → текст5 профессий

Holo-3.1-35B-A3B-FP8 — мультимодальная vision-language модель компании H Company для создания агентов, способных взаимодействовать с компьютером.

1 623скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены2 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она предназначена для навигации и автоматизации действий в веб-браузерах, настольных и мобильных средах, включая работу с графическими интерфейсами, UI grounding, мобильную автоматизацию и бизнес-процессы. Модель поддерживает нативный function calling для интеграции с агентскими фреймворками и рассчитана на локальное развертывание.

Модель относится к семейству Holo3.1 и основана на моделях семейства Qwen 3.5. Вариант Holo-3.1-35B-A3B-FP8 использует архитектуру Mixture-of-Experts с 35 млрд параметров и доступен в квантизованном формате FP8. Входные модальности включают текст и изображения, а заявленный язык — английский. Точный размер контекстного окна в README не указан.

К сильным сторонам относятся поддержка нескольких типов компьютерных сред, специализированность для задач computer use и GUI-агентов, function calling и возможность эффективного локального запуска на совместимом оборудовании. README заявляет высокую производительность в задачах компьютерного управления, мобильной автоматизации, корпоративных рабочих процессах и сопоставлении элементов интерфейса, однако числовые результаты тестов не приведены в текстовом виде. Ограничениями являются зависимость качества от конкретной среды и агентской интеграции, а также отсутствие подробных данных о контекстном окне, требованиях к ресурсам и известных ограничениях. Модель распространяется по лицензии Apache 2.0.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели II.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделей I.1Универсальные способностиПоиск и навигация по информацииAI помогает находить нужные сведения и помогать человеку быстро переходить от вопроса к подтверждённому источнику.18 задач13 467моделей I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953модели

Также подходит для

II.10Разработка и эксплуатация AI/ML-систем

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Holo3.1: Fast & Local Computer Use Agents

Model Description

Holo3.1 is our latest family of Vision-Language Models (VLMs) for computer use agents. Building on Holo3, it expands support beyond browser and desktop automation to mobile environments, introduces native function-calling support for seamless integration with agent frameworks, and enables local deployment through optimized quantized checkpoints.

The Holo3.1 family spans model sizes from 0.8B to 35B-A3B parameters. Across computer use, UI grounding, mobile automation, and business workflows, Holo3.1 delivers strong performance while improving deployment flexibility and cost efficiency.

Developed by: H Company
Model type: Vision-Language Models for Navigation and Computer Use Agents
Available models: Holo3.1-0.8B, Holo3.1-4B, Holo3.1-9B, Holo3.1-35B-A3B
Base models: Qwen 3.5 family
Supported environments: Web, Desktop, Mobile
Available quantizations for Holo3.1-35B-A3B: BF16, FP8, NVFP4, Q4 GGUF
Blog Post: hcompany.ai/holo3.1
Quickstart: hub.hcompany.ai/quickstart
License: Apache 2.0 License

Performance vs Cost

The figure below compares the overall performance and inference cost of the Holo3.1 and Qwen 3.5 families. Overall performance averages computer use, mobile automation, enterprise workflows, and UI grounding benchmarks.

Holo3.1 establishes a strong Pareto frontier across model sizes, from lightweight local agents to state-of-the-art enterprise deployments.

Benchmark Results

Holo3.1 delivers strong performance across computer use, mobile automation, enterprise workflows, and UI grounding benchmarks.

Table 1: Evaluation results across computer use, mobile automation, enterprise workflows, and grounding benchmarks.

Get Started

Explore our Quickstart guide to learn how to integrate Holo3.1 into your applications, deploy local agents, or run optimized inference on NVIDIA hardware.

Citation

@misc{hai2026holo31,
      title={Holo3.1: Fast & Local Computer Use Agents},
      author={H Company},
      year={2026},
      url={https://huggingface.co/Hcompany/Holo3.1-35B-A3B},
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Готовая квантизация поддерживается только для текстовых LLM (vLLM).

Класс архитектуры: Qwen3_5MoeForConditionalGeneration
Ревизия весов: b470875