/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Qwen3.6-35B-A3B
Библиотека
transformers
Опубликована
2 июн 2026

Ссылки

Hugging Face

Holo-3.1-35B-A3B-GGUF

Hcompany
Изображение и текст → текст6 профессий

Holo3.1-35B-A3B-GGUF — мультимодальная vision-language модель для компьютерных агентов, разработанная H Company.

212 тыс.скачиваний за 30 дней52лайкавеса обновлены2 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она предназначена для навигации и автоматизации действий в веб-браузерах, настольных и мобильных интерфейсах, а также для задач UI grounding, бизнес-процессов и интеграции с агентными фреймворками. Модель поддерживает native function calling и ориентирована на локальное развертывание.

Модель относится к семейству Holo3.1 и построена на базе моделей Qwen 3.5; в README также указана MoE-архитектура. Вариант Holo3.1-35B-A3B доступен в формате GGUF с квантизацией Q4, а также в вариантах BF16, FP8 и NVFP4. Заявлен английский язык. Модель работает с текстом и визуальной информацией, но размер контекстного окна в предоставленных данных не указан.

К сильным сторонам относятся поддержка компьютерного использования в веб-, настольных и мобильных средах, функции для построения агентов и возможность более экономичного локального запуска благодаря квантизации. README заявляет высокие результаты в бенчмарках компьютерного использования, мобильной автоматизации, корпоративных рабочих процессов и UI grounding, однако подробные числовые показатели не приведены. Ограничения, требования к оборудованию и точные параметры контекста также не указаны; для GGUF-варианта могут потребоваться совместимые средства инференса. Модель распространяется по лицензии Apache 2.0.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022моделиI.1Универсальные способностиПоиск и навигация по информацииAI помогает находить нужные сведения и помогать человеку быстро переходить от вопроса к подтверждённому источнику.18 задач13 467моделейII.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделейI.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Holo3.1: Fast & Local Computer Use Agents

Model Description

Holo3.1 is our latest family of Vision-Language Models (VLMs) for computer use agents. Building on Holo3, it expands support beyond browser and desktop automation to mobile environments, introduces native function-calling support for seamless integration with agent frameworks, and enables local deployment through optimized quantized checkpoints.

The Holo3.1 family spans model sizes from 0.8B to 35B-A3B parameters. Across computer use, UI grounding, mobile automation, and business workflows, Holo3.1 delivers strong performance while improving deployment flexibility and cost efficiency.

  • Developed by: H Company
  • Model type: Vision-Language Models for Navigation and Computer Use Agents
  • Available models: Holo3.1-0.8B, Holo3.1-4B, Holo3.1-9B, Holo3.1-35B-A3B
  • Base models: Qwen 3.5 family
  • Supported environments: Web, Desktop, Mobile
  • Available quantizations for Holo3.1-35B-A3B: BF16, FP8, NVFP4, Q4 GGUF
  • Blog Post: hcompany.ai/holo3.1
  • Quickstart: hub.hcompany.ai/quickstart
  • License: Apache 2.0 License

Performance vs Cost

The figure below compares the overall performance and inference cost of the Holo3.1 and Qwen 3.5 families. Overall performance averages computer use, mobile automation, enterprise workflows, and UI grounding benchmarks.

Holo3.1 establishes a strong Pareto frontier across model sizes, from lightweight local agents to state-of-the-art enterprise deployments.

Benchmark Results

Holo3.1 delivers strong performance across computer use, mobile automation, enterprise workflows, and UI grounding benchmarks.

Table 1: Evaluation results across computer use, mobile automation, enterprise workflows, and grounding benchmarks.

Get Started

Explore our Quickstart guide to learn how to integrate Holo3.1 into your applications, deploy local agents, or run optimized inference on NVIDIA hardware.

Citation

@misc{hai2026holo31,
      title={Holo3.1: Fast & Local Computer Use Agents},
      author={H Company},
      year={2026},
      url={https://huggingface.co/Hcompany/Holo3.1-35B-A3B},
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
95dd544

0 моделей

    Создать бенчмарк