/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
18,8 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
Qwen3.6-35B-A3B
Библиотека
transformers
Опубликована
29 мая 2026

Holo-3.1-9B

Изображение и текст → текст3 профессии

Мультимодальная модель H Company для управления браузером, настольными и мобильными интерфейсами и выполнения агентных задач.

1 169скачиваний за 30 дней28лайковвеса обновлены2 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Holo3.1-9B — мультимодальная модель H Company для агентной работы с графическими интерфейсами. Она основана на семействе Qwen 3.5 и предназначена для управления браузером, настольными и мобильными приложениями, автоматизации бизнес-процессов и привязки действий к элементам интерфейса. Модель принимает текст и изображения и генерирует текстовые ответы, включая вызовы функций для интеграции с агентными системами.

В карточке указана архитектура Qwen3_5ForConditionalGeneration и формат весов Safetensors; метаданные связывают модель со слиянием нескольких базовых моделей Qwen 3.5. В карточке описано семейство размеров от 0,8 до 35 млрд параметров, но отдельный размер этого чекпойнта не подтверждён метаданными. Указана лицензия Apache 2.0. Заявления о высокой производительности сопровождаются упоминанием бенчмарков, но численные результаты в доступном тексте не приведены.

Сценарии применения

  • автоматизация действий в браузере
  • управление настольными приложениями по скриншоту и инструкции
  • автоматизация действий в мобильных приложениях
  • привязка команд к элементам графического интерфейса
  • вызов функций в агентных системах
  • автоматизация бизнес-процессов через интерфейс

Ограничения

Численные результаты упомянутых бенчмарков в предоставленном тексте не приведены. В README характеристики квантованных версий перечислены для модели 35B-A3B, а не для этого чекпойнта.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Holo3.1: Fast & Local Computer Use Agents

Model Description

Holo3.1 is our latest family of Vision-Language Models (VLMs) for computer use agents. Building on Holo3, it expands support beyond browser and desktop automation to mobile environments, introduces native function-calling support for seamless integration with agent frameworks, and enables local deployment through optimized quantized checkpoints.

The Holo3.1 family spans model sizes from 0.8B to 35B-A3B parameters. Across computer use, UI grounding, mobile automation, and business workflows, Holo3.1 delivers strong performance while improving deployment flexibility and cost efficiency.

  • Developed by: H Company
  • Model type: Vision-Language Models for Navigation and Computer Use Agents
  • Available models: Holo3.1-0.8B, Holo3.1-4B, Holo3.1-9B, Holo3.1-35B-A3B
  • Base models: Qwen 3.5 family
  • Supported environments: Web, Desktop, Mobile
  • Available quantizations for Holo3.1-35B-A3B: BF16, FP8, NVFP4, Q4 GGUF
  • Blog Post: hcompany.ai/holo3.1
  • Quickstart: hub.hcompany.ai/quickstart
  • License: Apache 2.0 License

Performance vs Cost

The figure below compares the overall performance and inference cost of the Holo3.1 and Qwen 3.5 families. Overall performance averages computer use, mobile automation, enterprise workflows, and UI grounding benchmarks.

Holo3.1 establishes a strong Pareto frontier across model sizes, from lightweight local agents to state-of-the-art enterprise deployments.


Benchmark Results

Holo3.1 delivers strong performance across computer use, mobile automation, enterprise workflows, and UI grounding benchmarks.

Table 1: Evaluation results across computer use, mobile automation, enterprise workflows, and grounding benchmarks.

Get Started

Explore our Quickstart guide to learn how to integrate Holo3.1 into your applications, deploy local agents, or run optimized inference on NVIDIA hardware.


Citation

@misc{hai2026holo31,
      title={Holo3.1: Fast & Local Computer Use Agents},
      author={H Company},
      year={2026},
      url={https://huggingface.co/Hcompany/Holo3.1-35B-A3B},
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
bcd6a36

0 моделей