/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
70,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5_moe · dense
Базовая модель
Qwen3.6-35B-A3B
Библиотека
transformers
Опубликована
24 сен 2026

Holo4-35B-A3B

Изображение и текст → текст3 профессии

Мультимодальная модель H Company на базе Qwen3.6-35B-A3B для управления компьютером через анализ скриншотов и вызовы инструментов.

2 015скачиваний за 30 дней35лайковвеса обновлены28 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Holo4-35B-A3B — мультимодальная модель типа vision-language для управления компьютером, разработанная H Company на базе Qwen3.6-35B-A3B. В связке с оболочкой hai-agents она принимает снимки экрана и результаты инструментов, а затем формирует запросы на щелчки, ввод текста, запуск кода и вызовы инструментов для выполнения задач в приложениях и веб-сервисах.

Модель относится к семейству Qwen3.5 MoE и представлена в формате safetensors; в README также названы варианты BF16, FP8, NVFP4 и Q4 GGUF для семейства Holo4-35B-A3B. Метаданные указывают поддержку диалогов, интерфейса вызова инструментов и изображений. README приводит результаты на бенчмарках OSWorld 2.0 и AutomationBench, а также отмечает улучшение относительно базовой модели Qwen.

Модель подходит для автоматизации пользовательских сценариев на рабочем столе и в браузере, где агенту нужно анализировать экран и взаимодействовать с приложениями. Лицензия — Apache-2.0. Результаты и качество отдельных сценариев зависят от среды исполнения и доступных агенту инструментов; карточка не приводит длину контекста или перечень поддерживаемых естественных языков.

Сценарии применения

  • управление приложениями по скриншотам
  • автоматизация действий в веб-браузере
  • выполнение рабочих процессов на рабочем столе
  • ввод текста и щелчки в интерфейсах
  • создание 3D-моделей в CAD-приложениях через агентную оболочку

Ограничения

Для выполнения действий модели нужна агентная оболочка, например hai-agents, с подключёнными инструментами; модель сама не исполняет щелчки или код. Показатели на бенчмарках приведены для отдельных конфигураций и не гарантируют качество на произвольных приложениях.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Holo4-35B-A3B

[!IMPORTANT] Holo4 family:

H Models API Agent trajectories

Model summary

Holo4-35B-A3B is a vision-language model (VLM) for Computer Use, built on Qwen3.6-35B-A3B and developed by H Company. Used with the hai-agents harness, it can send screenshots and tool results to the model, then execute its requested clicks, typing, code, and tool calls.

This demo shows Holo4-27B using FreeCAD to build a replica of the Eiffel Tower. More examples in the blog post.

Usage

The harness sends screenshots and tool results to Holo4, executes the model's requested actions, and sends the results back. It can give the model access to application tools and code execution.

Refer to the documentation for more details about:

Performance

Holo4 models improve significantly over their Qwen base models. On OSWorld, Holo4-27B scores 85.2% at $0.08 per task. We also evaluate them on Agentic Task Factory, a set of held-out business workflows across web, desktop, and MCP tools.

Benchmark results

Holo4 benchmark comparison table

Read the blog post for more tables about the benchmark results.

Pareto plots

These plots compare benchmark scores with cost per task. On OSWorld 2.0, Holo4-27B scores 61.7% at $1.22 per task, and Holo4-35B-A3B scores 30.9% at $0.61 per task.

Cost versus score on OSWorld 2.0

On AutomationBench, Holo4-27B scores 45.4% at $0.05 per task, and Holo4-35B-A3B scores 34.5% at $0.02 per task.

Cost versus score on AutomationBench

Open-source evaluation traces

For transparency, we share all agent trajectories in the open-source dataset at Hcompany/trajectories.

Training

Holo4 training pipeline

License

The model weights are available under the Apache License 2.0. This model is built on Qwen3.6-35B-A3B, which Alibaba Cloud also releases under the Apache License 2.0.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5MoeForConditionalGeneration
Ревизия весов
5084587

0 моделей