Uploaded model
- Developed by: Hdhsjfjdsj
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/mistral-7b-bnb-4bit
This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 14,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- mistral-7b-bnb-4bit
- Опубликована
- 2 апр 2024
Ссылки
mistral-7b-medical-assistance
Дообученная Mistral 7B для генерации текста в сценариях медицинской помощи.
23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 апр 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Hdhsjfjdsj представил дообученную модель Mistral 7B для генерации текста. В README модель названа средством медицинской помощи, однако подробности о медицинских сценариях и обучающих данных не приведены. Модель основана на unsloth/mistral-7b-bnb-4bit и дообучена с использованием Unsloth и библиотеки TRL.
Модель имеет плотную архитектуру MistralForCausalLM и содержит 7,1 млрд параметров. Она принимает текст и генерирует текст, поддерживает английский язык и контекст до 32 768 токенов. Указана лицензия Apache-2.0. Карточка не сообщает о медицинской валидации или клинической пригодности модели.
Сценарии применения
- черновые ответы на общие вопросы о здоровье
- подготовка медицинских текстов на английском языке
- генерация пояснений к медицинским темам
- эксперименты с медицинскими диалогами
Ограничения
README не описывает обучающие данные, охват медицинских тем или результаты оценки. Клиническая точность и пригодность для медицинских решений не подтверждены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- a9aa71d