Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Huihui-Qwen3.5-27B-abliterated
Библиотека: transformers
Опубликована: 28 фев 2026

Ссылки

Qwen3.5-27B-abliterated-GGUF

Изображение и текст → текст3 профессии

HeYujie/Qwen3.5-27B-abliterated-GGUF — это квантизированная в формате GGUF версия модели huihui-ai/Huihui-Qwen3.5-27B-abliterated, созданная на основе Qwen/Qwen3.5-27B.

3 922скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены5 мар 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Репозиторий поддерживает Transformers и предназначен для запуска через инструменты, совместимые с GGUF, включая llama.cpp. Модель разработана HeYujie и основана на работе huihui-ai; исходная модель модифицирована методом abliteration для значительного снижения отказов в ответах.

Модель предназначена для генерации текста и, согласно метаданным, относится к сценарию image-text-to-text, однако README не содержит подробностей о поддерживаемых модальностях, языках, размере контекста или фактических возможностях работы с изображениями. Доступны варианты MXFP4_MOE, Q2_K, Q3_K_S, Q3_K_M, Q4_0, Q4_1, Q4_K_S, Q4_K_M, Q5_K_M, Q6_K и Q8_0, что позволяет выбирать компромисс между размером, скоростью и качеством.

Сильной стороной является сниженное количество отказов, что может быть полезно для исследований, тестирования и контролируемых экспериментальных сценариев. При этом у модели существенно уменьшена фильтрация безопасности, поэтому она может генерировать чувствительный, спорный или неподходящий контент. README не рекомендует использовать её в публичных и высокорисковых производственных системах без постоянного мониторинга и ручной проверки. Указана лицензия Apache-2.0; пользователь самостоятельно отвечает за соблюдение законодательства и этических требований.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.5-27B-abliterated GGUF

This repository contains the GGUF quantized versions of huihui-ai/Huihui-Qwen3.5-27B-abliterated

huihui-ai/Huihui-Qwen3.5-27B-abliterated is an uncensored version of Qwen/Qwen3.5-27B created with abliteration (see remove-refusals-with-transformers to know more about it). This is a crude, proof-of-concept implementation to remove refusals from an LLM model without using TransformerLens.

Quantized Format

MXFP4_MOE
Q2_K
Q3_K_S
Q3_K_M
Q4_0
Q4_1
Q4_K_S
Q4_K_M
Q5_K_M
Q6_K
Q8_0

Usage Warnings

Risk of Sensitive or Controversial Outputs: This model’s safety filtering has been significantly reduced, potentially generating sensitive, controversial, or inappropriate content. Users should exercise caution and rigorously review generated outputs.
Not Suitable for All Audiences: Due to limited content filtering, the model’s outputs may be inappropriate for public settings, underage users, or applications requiring high security.
Legal and Ethical Responsibilities: Users must ensure their usage complies with local laws and ethical standards. Generated content may carry legal or ethical risks, and users are solely responsible for any consequences.
Research and Experimental Use: It is recommended to use this model for research, testing, or controlled environments, avoiding direct use in production or public-facing commercial applications.
Monitoring and Review Recommendations: Users are strongly advised to monitor model outputs in real-time and conduct manual reviews when necessary to prevent the dissemination of inappropriate content.
No Default Safety Guarantees: Unlike standard models, this model has not undergone rigorous safety optimization. huihui.ai bears no responsibility for any consequences arising from its use.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов: 61cbb1a