Uploaded finetuned model
- Developed by: Healshsj
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : HuggingFaceTB/SmolLM3-3B
This smollm3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 65 536 токенов
- Параметры
- 3,1 млрд
- Размер весов
- 6,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- smollm3 · dense
- Базовая модель
- SmolLM3-3B
- Опубликована
- 5 сен 2026
Ссылки
smollm3-3b-claude-fable5
Дообученная на SmolLM3-3B языковая модель для генерации текста и диалогов на английском языке.
129скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Healshsj/smollm3-3b-claude-fable5 — дообученная модель Healshsj на базе HuggingFaceTB/SmolLM3-3B. Это плотная авторегрессионная языковая модель семейства SmolLM3 с 3,1 млрд параметров и контекстом до 65 536 токенов. Она принимает текст и генерирует текст; метаданные также указывают на поддержку диалогового режима и интерфейса вызова инструментов. В карточке сказано, что обучение выполнялось с использованием Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face.
Модель подходит для генерации текста и диалоговых сценариев на английском языке. Она распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. README не приводит результатов оценки качества или подробностей о данных дообучения, поэтому поведение именно этой версии по сравнению с базовой моделью не охарактеризовано.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом чате
- написание и продолжение англоязычных текстов
- создание кратких объяснений по текстовому запросу
Ограничения
README не описывает данные дообучения и не приводит оценок качества, поэтому специализированные преимущества этой версии не установлены. Подтверждённый язык карточки — английский.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- SmolLM3ForCausalLM
- Ревизия весов
- cafc69c