Uploaded finetuned model
- Developed by: Hecodes
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen3.5-2B
This qwen3_5 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Размер весов
- 4,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3_5 · dense
- Базовая модель
- Qwen3.5-2B
- Опубликована
- 30 июн 2026
Ссылки
text-to-sql-inventory
Изображение и текст → текст3 профессии
Дообученная мультимодальная Qwen3.5-2B с заявленной по названию направленностью на преобразование запросов об инвентаре в SQL.
14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель Hecodes/text-to-sql-inventory разработана Hecodes и дообучена на базе мультимодальной unsloth/Qwen3.5-2B с помощью Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. По метаданным, она поддерживает диалоги, анализ изображений и интерфейс вызова инструментов; заявленная задача в каталоге — image-text-to-text. Название указывает на применение для преобразования запросов на естественном языке в SQL для работы с данными об инвентаре, однако README не описывает это назначение и не приводит примеров или результатов.
Модель принимает текст и изображения и генерирует текст. В метаданных указан английский язык. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, лицензия — Apache-2.0. README сообщает об ускоренном обучении с Unsloth, но не раскрывает размер модели, длину контекста, состав обучающих данных или точность на задачах Text-to-SQL.
Сценарии применения
- преобразование вопросов об инвентаре в SQL-запросы
- диалоговые запросы к данным об остатках и товарах
- анализ изображений в диалоговом сценарии
Ограничения
README не содержит примеров, оценок качества или описания обучающих данных, поэтому пригодность для генерации SQL по инвентарю нельзя подтвердить по карточке. Английский язык указан в метаданных, поддержка русского не заявлена.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934моделиII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиIV.7Отраслевые задачиЦепочки поставок, склады, логистика и международная торговляAI помогает планировать сеть поставок, склады, перевозки и международное движение товаров.42 задачи392модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3_5ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- e720db9