/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
15 янв 2024

Gabriel-7b-Instruct-v0.2

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Диалоговая модель на базе Mistral, дообученная для генерации ответов на христианские темы на французском и английском языках.

28скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены3 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Gabriel-7B-Instruct-v0.2 — диалоговая модель на базе Mistral-7B-Instruct-v0.2, дообученная методом SFT разработчиком Hello-Bible на самостоятельно собранном наборе из 36 тысяч французских и английских христианских примеров. Модель предназначена для генерации ответов в диалоге на темы христианства; архитектура — плотная Mistral с 7,1 млрд параметров, контекст — до 32 768 токенов.

Модель можно применять для ответов на вопросы о христианстве, обсуждения религиозных тем и подготовки черновиков текстов на французском и английском языках. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors и использует библиотеку Transformers. Лицензия — Apache 2.0.

Карточка не приводит результаты оценки качества или подробностей о составе обучающих данных. Ответы могут содержать ошибки и отражать особенности обучающего набора; модель не следует считать авторитетным источником богословских сведений.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы о христианстве
  • обсуждение библейских и религиозных тем
  • подготовка черновиков христианских текстов на французском
  • подготовка черновиков христианских текстов на английском

Ограничения

Карточка не содержит результатов оценки качества или подробного описания обучающих данных. Ответы могут быть неточными и отражать особенности самостоятельно собранного христианского набора.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Gabriel-7B

Gabriel-7B(-Instruct-v0.1) is a fine tuned (SFT) model using a 36k French/English Christian dataset (self made).

Base model used for training: Mistral-7B-Instruct-v0.2

Evaluation

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
9d55fdc

0 моделей