Gabriel-8x7B-Instruct-v0.1
Gabriel-8x7B-Instruct-v0.1 is a fine tuned model using a 36k French/English Christian dataset (self made).
Base model used for training: Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 93,4 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mixtral · MoE
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 3 апр 2024
Ссылки
Gabriel-8x7B-Instruct-v0.1
Чат-модель на базе Mixtral, дообученная для диалогов на христианские темы на французском и английском языках.
33скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены3 апр 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Gabriel-8x7B-Instruct-v0.1 — чат-модель, дообученная на самостоятельно созданном христианском наборе данных на французском и английском языках. В основе лежит Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1; архитектура Mixtral использует разреженную смесь экспертов. Модель предназначена для генерации ответов в диалоге, в том числе на темы христианства. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, а размер модели по метаданным составляет 7,1 млрд параметров; контекст — до 32 768 токенов. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Качество ответов и ограничения набора данных README не описывает.
Сценарии применения
- ответы на вопросы о христианстве на французском языке
- ответы на вопросы о христианстве на английском языке
- диалоговое обсуждение христианских тем
- генерация текстовых ответов по христианскому датасету
Ограничения
Модель дообучена на самостоятельно созданном христианском наборе данных, поэтому ответы могут отражать его охват и особенности. README не приводит оценок качества или подробных ограничений.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
vLLM
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MixtralForCausalLM
- Ревизия весов
- 3c47b11