/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
7,2 млрд
Размер весов
17,9 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
qwen3_5_text · dense
Базовая модель
Qwen3.5-9B
Библиотека
transformers
Опубликована
11 июн 2026

Ссылки

Hugging Face

qwen35-v35-textmix-merged-full

Hellohihihih
Генерация текстаТекст → текст14 профессий

Объединённая с LoRA текстовая модель Qwen3.5 для диалогов, генерации текста, ответов на вопросы и рассуждений на английском и корейском языках.

22скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Hellohihihih/qwen35-v35-textmix-merged-full — полноразмерная объединённая текстовая причинная языковая модель на архитектуре Qwen3.5, созданная автором репозитория на основе Qwen/Qwen3.5-9B и адаптера LoRA Hellohihihih/qwen35-v30-textmix-lora. Веса адаптера объединены с базовыми весами, поэтому для запуска не требуется загружать PEFT-адаптер отдельно.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов; в тегах карточки указаны английский и корейский языки, ответы на вопросы и рассуждения. Это текстовая версия без кодировщиков изображений, аудио и видео, а также без мультимодального проектора. Модель содержит 7,2 млрд параметров, поддерживает контекст до 262 144 токенов и распространяется в формате safetensors через Transformers. Лицензия указана как other, поэтому условия использования следует уточнить в карточке репозитория.

Сценарии применения

  • ведение диалогов на английском языке
  • ведение диалогов на корейском языке
  • генерация связного текста
  • ответы на вопросы
  • пошаговые рассуждения

Ограничения

Модель работает только с текстом и не содержит компонентов для обработки изображений, аудио или видео. Лицензия обозначена как other; перед использованием следует проверить её условия в карточке репозитория.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

qwen35-v35-textmix-merged-full

This is a full merged model made by merging:

  • Base model: Qwen/Qwen3.5-9B
  • LoRA adapter: Hellohihihih/qwen35-v30-textmix-lora

What this is

  • Full merged causal language model
  • TextMix LoRA merged into base weights
  • No PEFT adapter loading required at inference time

What this is not

  • Not an omni model
  • No image/audio/video encoder
  • No multimodal projector

Prompt format

Fast mode:

<|mode_fast|>
### User:
...
### Assistant:
<|answer|>
...
</answer>

Thinking mode:

<|mode_think|>
### User:
...
### Assistant:
<|think|>
...
</think>
<|answer|>
...
</answer>

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForCausalLM
Ревизия весов
69f21f9

0 моделей

    Создать бенчмарк