Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP выпустила OPUS-MT-NORTH_EU-NORTH_EU — модель машинного перевода на архитектуре MarianMT с плотной Transformer-моделью. Она переводит между немецким, нидерландским, западнофризским, африкаанс, датским, фарерским, исландским, норвежским (no, nb, nn) и шведским языками; целевой язык задаётся специальным начальным токеном вида >>id<<.
Модель содержит 54,9 млн параметров, использует нормализацию и SentencePiece, поддерживает контекст длиной до 512 токенов и доступна в форматах PyTorch и TensorFlow. В README приведён результат BLEU 48,1 для направления немецкий–шведский на тестовом наборе Tatoeba.
Модель предназначена для прикладного перевода текста между перечисленными североевропейскими языками. Распространяется по лицензии Apache-2.0. Результаты перевода могут зависеть от направления и тематики текста; для выбора языка перевода требуется корректно указать целевой языковой токен.
Сценарии применения
перевод немецких текстов на шведский и обратно
перевод между датским, норвежским и шведским
перевод текстов на нидерландский и западнофризский
перевод африкаанс- и фарероязычных текстов
локализация коротких текстов между поддерживаемыми языками
Ограничения
Набор поддерживаемых языков ограничен перечисленными языками, а максимальная длина контекста составляет 512 токенов. Для указания целевого языка в начале входа обязателен соответствующий языковой токен.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель