Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-SCANDINAVIA-SCANDINAVIA — модель машинного перевода Helsinki-NLP на архитектуре Marian Transformer. Она переводит между датским, фарерским, исландским, норвежским (включая коды no, nb и nn) и шведским языками; для указания целевого языка перед предложением требуется специальный токен вида >>id<<. Модель обучена на данных OPUS, использует нормализацию и SentencePiece и содержит 49,3 млн параметров; максимальная длина контекста — 512 токенов. Доступны веса PyTorch и TensorFlow.
В тесте Tatoeba.da.sv указаны BLEU 69,2 и chr-F 0,811. Модель предназначена для перевода предложений между перечисленными скандинавскими языками; качество на других языковых парах и длинных текстах этими данными не подтверждено. Лицензия — Apache 2.0.
Сценарии применения
перевод с датского на шведский
перевод со шведского на датский
перевод между норвежским и другими скандинавскими языками
перевод текстов с фарерского или исландского на скандинавские языки
Ограничения
Для выбора целевого языка требуется добавить в начало предложения токен вида >>id<<. Приведённая оценка относится к тесту Tatoeba с датско-шведским переводом и не характеризует все направления перевода.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель