/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
37,3 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-aed-es

ПереводТекст → текст3 профессии

Компактная модель Marian OPUS-MT для перевода с языка aed на испанский.

110скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-aed-es — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, построенная на архитектуре Marian Transformer. Она переводит с языка, обозначенного кодом aed, на испанский; при подготовке текста используются нормализация и SentencePiece. Модель содержит 37,3 млн параметров, поддерживает контекст до 512 токенов и доступна в форматах PyTorch и TensorFlow.

Модель предназначена для перевода текстов и предложений с aed на испанский. В README приведён результат BLEU 89,1 и chr-F 0,915 на тестовом наборе JW300.aed.es. Распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод текстов с aed на испанский
  • перевод предложений с aed на испанский
  • автоматический перевод материалов корпуса JW300 с aed на испанский

Ограничения

Модель рассчитана на направление перевода aed→es; перенос качества на другие языки или тематики не подтверждён приведёнными данными. Контекст ограничен 512 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
6420913

0 моделей