Модель OPUS-MT для автоматического перевода текстов с африкаанс на немецкий.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-af-de — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, основанная на архитектуре Marian Transformer. Она переводит текст с африкаанс на немецкий; для предобработки используются нормализация и SentencePiece. Модель содержит 55,2 млн параметров, её контекст составляет 512 токенов, доступны веса PyTorch и TensorFlow.
Модель предназначена для перевода предложений и текстов с африкаанс на немецкий. В карточке приведён результат 48,6 BLEU и 0,681 chr-F на тестовом наборе Tatoeba.af.de. Лицензия — Apache-2.0.
Модель рассчитана на направление африкаанс → немецкий; качество на других языковых парах не подтверждено. В карточке приведена оценка на Tatoeba, которая не гарантирует качество на текстах других жанров.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: af
target languages: de
OPUS readme: af-de
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-19.zip
test set translations: opus-2020-01-19.test.txt
test set scores: opus-2020-01-19.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.af.de | 48.6 | 0.681 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…