Модель MarianMT для перевода текстов с африкаанс на английский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-af-en — модель машинного перевода семейства Marian, разработанная Helsinki-NLP в рамках проекта OPUS-MT. Она переводит текст с африкаанс на английский и предназначена для перевода отдельных фраз и текстов, включая сценарии на основе корпуса OPUS. Модель построена на архитектуре Transformer-align, использует нормализацию и токенизацию SentencePiece; размер составляет 54,6 млн параметров, контекст — до 512 токенов. Доступны веса PyTorch и TensorFlow.
В тесте Tatoeba.af.en указаны BLEU 60,8 и chr-F 0,736. Модель специализирована на одной языковой паре, поэтому не предназначена для перевода с других языков или на другие языки. Лицензия Apache-2.0.
Модель поддерживает только перевод с африкаанс на английский и ограничена контекстом до 512 токенов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: af
target languages: en
OPUS readme: af-en
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2019-12-18.zip
test set translations: opus-2019-12-18.test.txt
test set scores: opus-2019-12-18.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.af.en | 60.8 | 0.736 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…