/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
29 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-af-eo

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель OPUS-MT переводит текст с африкаанс на эсперанто.

82скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-af-eo — модель машинного перевода из серии OPUS-MT, разработанной Helsinki-NLP. Она переводит текст с африкаанс на эсперанто и предназначена для перевода отдельных фраз и текстов между этими языками. Модель построена на архитектуре Transformer-align и реализована как MarianMTModel; содержит около 29 млн параметров, использует нормализацию и токенизацию SentencePiece с словарями spm4k. Контекст ограничен 512 токенами.

В тесте Tatoeba-test.afr.epo указаны BLEU 18,3 и chr-F 0,411. Эти результаты относятся к конкретному тестовому набору и не гарантируют качество на других текстах. Модель доступна в форматах PyTorch и TensorFlow и распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод фраз с африкаанс на эсперанто
  • перевод коротких текстов с африкаанс на эсперанто
  • локализация материалов с африкаанс на эсперанто

Ограничения

Контекст ограничен 512 токенами. Опубликованные оценки получены на одном тестовом наборе и могут не отражать качество на других типах текстов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

afr-epo

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
Tatoeba-test.afr.epo18.30.411

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
3bfeaef

0 моделей