Модель OPUS-MT для перевода текста с африкаанс на финский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-af-fi — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с африкаанс на финский и основана на архитектуре Marian Transformer с выравниванием. Для предварительной обработки применяются нормализация текста и SentencePiece; размер модели — 56,2 млн параметров, максимальный контекст — 512 токенов. В README приведён результат BLEU 32,3 и chr-F 0,576 на тестовом наборе JW300.af.fi. Модель доступна в форматах PyTorch и TensorFlow под лицензией Apache-2.0.
Модель предназначена для перевода только с африкаанс на финский; максимальный контекст составляет 512 токенов. Результаты BLEU и chr-F приведены для набора JW300.af.fi и не гарантируют такого же качества на других типах текстов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: af
target languages: fi
OPUS readme: af-fi
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-08.zip
test set translations: opus-2020-01-08.test.txt
test set scores: opus-2020-01-08.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.af.fi | 32.3 | 0.576 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…