Модель OPUS-MT переводит текст с африкаанс на французский язык.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
opus-mt-af-fr — модель машинного перевода африкаанс на французский язык из проекта OPUS-MT. Она разработана для перевода текстов с африкаанс на французский и построена на архитектуре MarianMT с моделью Transformer-align. Веса содержат 55,6 млн параметров; для предобработки используются нормализация текста и SentencePiece, длина контекста — 512 токенов.
Модель обучена на данных OPUS. В README приведён результат BLEU 35,3 и chr-F 0,543 на тестовом наборе JW300.af.fr. Репозиторий предоставляет веса в форматах PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.
Модель предназначена для направления перевода с африкаанс на французский; приведённая оценка BLEU относится к набору JW300 и не гарантирует такое же качество на других текстах.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: af
target languages: fr
OPUS readme: af-fr
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-08.zip
test set translations: opus-2020-01-08.test.txt
test set scores: opus-2020-01-08.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.af.fr | 35.3 | 0.543 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…