Модель MarianMT переводит тексты с африкаанс на шведский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-af-sv — модель машинного перевода семейства MarianMT, разработанная проектом OPUS-MT и предназначенная для перевода с африкаанс на шведский. Она построена на архитектуре Transformer-align, содержит 55,1 млн параметров и использует нормализацию текста и токенизацию SentencePiece. Метаданные указывают максимальную длину контекста 512 токенов и поддержку PyTorch и TensorFlow.
Модель обучена на данных OPUS; в README приведён результат BLEU 40,4 и chr-F 0,599 на тестовом наборе JW300.af.sv. Её можно применять для перевода отдельных текстов и локализации материалов с африкаанс на шведский. Лицензия Apache-2.0 разрешает использование, изменение и распространение модели при соблюдении её условий.
Модель ориентирована на одну пару языков и направление перевода с африкаанс на шведский. Приведённая оценка BLEU относится только к тестовому набору JW300.af.sv.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: af
target languages: sv
OPUS readme: af-sv
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-08.zip
test set translations: opus-2020-01-08.test.txt
test set scores: opus-2020-01-08.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.af.sv | 40.4 | 0.599 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…