Модель MarianMT для перевода текста с амхарского языка на шведский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-am-sv — модель машинного перевода семейства Marian, разработанная Helsinki-NLP в рамках проекта OPUS-MT. Она переводит текст с амхарского языка на шведский и предназначена для автоматического перевода отдельных фраз и текстов. Модель построена на архитектуре Transformer-align, использует нормализацию и токенизацию SentencePiece; размер составляет 57,5 млн параметров, контекст — до 512 токенов. Для набора JW300.am.sv в карточке приведены оценки BLEU 21,0 и chr-F 0,377.
Модель принимает текст на амхарском и выдаёт перевод на шведском. Распространяется по лицензии Apache-2.0; доступны веса PyTorch и TensorFlow. Качество может зависеть от тематики и стиля входного текста; приведённая оценка относится к указанному тестовому набору.
Модель предназначена для направления амхарский→шведский; качество на других языковых парах не подтверждено. Приведённые оценки относятся к тестовому набору JW300.am.sv и не гарантируют качество на текстах иной тематики.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: am
target languages: sv
OPUS readme: am-sv
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-08.zip
test set translations: opus-2020-01-08.test.txt
test set scores: opus-2020-01-08.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.am.sv | 21.0 | 0.377 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…