/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
57,5 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-ar-de

ПереводТекст → текст4 профессии

Модель OPUS-MT для перевода текста с арабского языка на немецкий.

243скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-ar-de — модель машинного перевода арабского языка на немецкий из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP на архитектуре Transformer и реализованная как MarianMT. Модель содержит 57,5 млн параметров, принимает текст и рассчитана на контекст до 512 токенов. Для предобработки используются нормализация и SentencePiece с словарями spm32k; поддерживаются арабский текст, включая несколько его диалектных и латинских вариантов, и немецкий язык.

Модель подходит для перевода отдельных фраз и текстов с арабского на немецкий. В карточке приведён результат на тестовом наборе Tatoeba: BLEU 44,7 и chr-F 0,629. Репозиторий содержит веса PyTorch и TensorFlow. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод арабских сообщений на немецкий
  • перевод арабских фраз и предложений на немецкий
  • перевод арабских текстов для немецкоязычной аудитории

Ограничения

Модель предназначена для направления перевода с арабского на немецкий; качество на других направлениях и языках не подтверждено. Указанные в карточке метрики относятся к тестовому набору Tatoeba и не гарантируют такое же качество на других текстах.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ara-deu

  • source group: Arabic

  • target group: German

  • OPUS readme: ara-deu

  • model: transformer-align

  • source language(s): afb apc ara ara_Latn arq arz

  • target language(s): deu

  • model: transformer-align

  • pre-processing: normalization + SentencePiece (spm32k,spm32k)

  • download original weights: opus-2020-07-03.zip

  • test set translations: opus-2020-07-03.test.txt

  • test set scores: opus-2020-07-03.eval.txt

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
Tatoeba-test.ara.deu44.70.629

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
8e6cbcc

0 моделей