/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
57,6 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-ar-el

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель OPUS-MT переводит арабский текст на современный греческий.

123скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-ar-el — модель машинного перевода проекта OPUS-MT, опубликованная Helsinki-NLP. Она переводит текст с арабского на современный греческий. Модель основана на архитектуре Transformer-align и реализована как MarianMT; число параметров — 57,6 млн, контекст — до 512 токенов. Для обработки используются нормализация и SentencePiece с словарями размером 32 тыс. токенов.

Модель предназначена для перевода арабских текстов на греческий, в том числе для многоязычных материалов и пользовательских запросов. В тесте Tatoeba указаны BLEU 43,9 и chr-F 0,636; эти оценки относятся к конкретному тестовому набору и не гарантируют аналогичное качество на других типах текстов. Доступны веса в форматах PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод арабских текстов на греческий
  • перевод коротких сообщений с арабского на греческий
  • локализация арабоязычных материалов для грекоязычной аудитории
  • автоматический перевод арабских текстов в приложениях

Ограничения

Контекст ограничен 512 токенами. Указанные оценки получены на тестовом наборе Tatoeba и могут не отражать качество на других жанрах и типах текстов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ara-ell

  • source group: Arabic

  • target group: Modern Greek (1453-)

  • OPUS readme: ara-ell

  • model: transformer-align

  • source language(s): ara arz

  • target language(s): ell

  • model: transformer-align

  • pre-processing: normalization + SentencePiece (spm32k,spm32k)

  • download original weights: opus-2020-07-03.zip

  • test set translations: opus-2020-07-03.test.txt

  • test set scores: opus-2020-07-03.eval.txt

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
Tatoeba-test.ara.ell43.90.636

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
dcfad8c

0 моделей