/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
29,1 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-ar-eo

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель MarianMT для перевода арабского текста на эсперанто.

115скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-ar-eo — модель машинного перевода проекта OPUS-MT, опубликованная Helsinki-NLP. Она переводит текст с арабского языка на эсперанто; в исходных данных для арабского указаны также диалектные разновидности и варианты записи латиницей. Модель построена на архитектуре Marian Transformer с выравниванием, содержит 29,1 млн параметров и принимает последовательности длиной до 512 токенов. Для предобработки используются нормализация и SentencePiece с словарями по 4 тыс. единиц для каждого языка.

Модель подходит для автоматического перевода арабских текстов и арабско-эсперантских языковых инструментов. В тесте Tatoeba для пары арабский—эсперанто указаны BLEU 18,9 и chr-F 0,376. Доступны веса PyTorch и TensorFlow; лицензия — Apache-2.0. Показатели относятся к указанному тестовому набору и не гарантируют такое же качество на текстах других жанров или доменов.

Сценарии применения

  • перевод арабских фраз на эсперанто
  • перевод арабоязычных сообщений для эсперантоязычных читателей
  • автоматический перевод арабских текстов в языковых приложениях

Ограничения

В тесте Tatoeba указаны BLEU 18,9 и chr-F 0,376; качество на других жанрах и доменах может отличаться. Контекст модели ограничен 512 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ara-epo

  • source group: Arabic

  • target group: Esperanto

  • OPUS readme: ara-epo

  • model: transformer-align

  • source language(s): apc apc_Latn ara arq arq_Latn arz

  • target language(s): epo

  • model: transformer-align

  • pre-processing: normalization + SentencePiece (spm4k,spm4k)

  • download original weights: opus-2020-06-16.zip

  • test set translations: opus-2020-06-16.test.txt

  • test set scores: opus-2020-06-16.eval.txt

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
Tatoeba-test.ara.epo18.90.376

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
101265f

0 моделей