/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
57,6 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-ar-he

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель OPUS-MT на архитектуре Marian переводит текст с арабского на иврит.

307скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-ar-he — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с арабского на иврит и предназначена для автоматического перевода фраз и документов между этими языками. Модель основана на архитектуре Transformer и реализована как MarianMT; содержит 57,6 млн параметров, использует нормализацию и SentencePiece с словарями по 32 тыс. токенов, длина контекста — 512 токенов. Поддерживает варианты арабского, перечисленные в карточке, включая современный стандартный арабский и разговорные разновидности; целевой язык — иврит.

В карточке приведён результат BLEU 40,4 на тесте Tatoeba-test.ara.heb. Модель доступна в форматах PyTorch и TensorFlow и распространяется по лицензии Apache-2.0. Как система перевода фиксированной языковой пары, она не предназначена для перевода на другие целевые языки; качество зависит от тематики и формулировок входного текста.

Сценарии применения

  • перевод арабских сообщений на иврит
  • перевод арабских документов на иврит
  • перевод коротких фраз с арабского на иврит
  • автоматический перевод арабоязычных материалов для чтения на иврите

Ограничения

Модель предназначена для одной языковой пары — арабский→иврит. Приведённый тестовый результат относится к набору Tatoeba и не гарантирует такое же качество на других тематиках и типах текстов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ara-heb

  • source group: Arabic

  • target group: Hebrew

  • OPUS readme: ara-heb

  • model: transformer

  • source language(s): apc apc_Latn ara arq arz

  • target language(s): heb

  • model: transformer

  • pre-processing: normalization + SentencePiece (spm32k,spm32k)

  • download original weights: opus-2020-07-03.zip

  • test set translations: opus-2020-07-03.test.txt

  • test set scores: opus-2020-07-03.eval.txt

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
Tatoeba-test.ara.heb40.40.605

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
6783fc8

0 моделей