/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
58,4 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-ar-pl

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель OPUS-MT переводит арабский текст на польский для автоматизированных задач машинного перевода.

137скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-ar-pl — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP на архитектуре Transformer и реализованная как MarianMTModel. Она переводит арабский текст на польский; в карточке перечислены арабский и египетский арабский как источники, а также нормализация и токенизация SentencePiece с словарём spm32k. Модель содержит 58,4 млн параметров, поддерживает контекст до 512 токенов и распространяется в форматах PyTorch и TensorFlow.

Модель подходит для перевода коротких сообщений, пользовательских текстов и материалов с арабского на польский. В README приведён результат BLEU 38,0 на Tatoeba-test.ara.pol. Лицензия Apache-2.0 разрешает использование в соответствии с её условиями. Оценка на указанном тестовом наборе не гарантирует такое же качество для других жанров и предметных областей.

Сценарии применения

  • перевод сообщений с арабского на польский
  • перевод коротких пользовательских текстов
  • подготовка польских версий арабоязычных материалов

Ограничения

Контекст ограничен 512 токенами. Приведённая оценка BLEU относится только к тесту Tatoeba и не характеризует качество на всех типах текстов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ara-pol

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
Tatoeba-test.ara.pol38.00.623

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
1a3b970

0 моделей