/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
57,2 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-ar-ru

ПереводТекст → текст4 профессии

Модель OPUS-MT для перевода текстов с арабского языка и его вариантов на русский.

218скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-ar-ru — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с арабского на русский и построена на архитектуре Transformer; в метаданных указано 57,2 млн параметров и контекст до 512 токенов. Для предобработки используются нормализация и SentencePiece с моделями словаря по 32 тыс. единиц. Источники обучения охватывают варианты арабского языка apc, ara и arz, целевой язык — русский.

В тесте Tatoeba-test.ara.rus модель показала BLEU 42,5 и chr-F 0,605. Она подходит для перевода арабских текстов на русский, включая тексты на охваченных вариантах арабского языка. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0; качество перевода может зависеть от тематики и диалекта входного текста.

Сценарии применения

  • перевод арабских текстов на русский
  • перевод коротких сообщений с арабского на русский
  • перевод материалов на арабских диалектах apc и arz
  • автоматический перевод арабоязычных публикаций для русскоязычных читателей

Ограничения

Контекст ограничен 512 токенами. Показатель BLEU 42,5 приведён для набора Tatoeba-test.ara.rus и не гарантирует такое же качество на других тематиках и диалектах.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ara-rus

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
Tatoeba-test.ara.rus42.50.605

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
89f6e2a

0 моделей