/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
57,6 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-ar-tr

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель OPUS-MT для автоматического перевода текстов с арабского языка на турецкий.

245скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-ar-tr — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP на архитектуре Transformer и реализованная как MarianMT. Она переводит текст с арабского на турецкий; исходная сторона охватывает арабский и перечисленные в карточке его варианты и записи латиницей. Модель содержит 57,6 млн параметров, использует нормализацию и SentencePiece с словарями размером 32 тыс. токенов; заявленная длина контекста — 512 токенов.

Модель подходит для перевода отдельных фраз и текстов с арабского на турецкий. В карточке приведён результат BLEU 33,1 на Tatoeba-test.ara.tur. Доступны веса в форматах PyTorch и TensorFlow. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Она предназначена для указанной языковой пары; качество на иных языках и специализированных текстах не подтверждено.

Сценарии применения

  • перевод арабских сообщений на турецкий
  • перевод арабских фраз для переписки
  • перевод пользовательских текстов с арабского на турецкий
  • перевод арабских предложений для многоязычных приложений

Ограничения

Модель предназначена для перевода с арабского на турецкий; качество для других языковых пар не заявлено. Приведённый BLEU 33,1 измерен на Tatoeba-test.ara.tur и не гарантирует такое же качество для других типов текстов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ara-tur

  • source group: Arabic

  • target group: Turkish

  • OPUS readme: ara-tur

  • model: transformer

  • source language(s): apc_Latn ara ara_Latn arq_Latn

  • target language(s): tur

  • model: transformer

  • pre-processing: normalization + SentencePiece (spm32k,spm32k)

  • download original weights: opus-2020-07-03.zip

  • test set translations: opus-2020-07-03.test.txt

  • test set scores: opus-2020-07-03.eval.txt

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
Tatoeba-test.ara.tur33.10.619

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
1688136

0 моделей