Модель OPUS-MT для перевода текстов с ase на немецкий язык.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-ase-de — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит с ase на немецкий язык; карточка указывает корпус OPUS, архитектуру Transformer-align и предварительную обработку с нормализацией и SentencePiece. В метаданных указаны архитектура MarianMT, 52,6 млн параметров, контекст до 512 токенов и форматы PyTorch и TensorFlow.
Модель подходит для автоматического перевода текстов с ase на немецкий. В README приведён результат BLEU 27,2 и chr-F 0,478 на тестовом наборе JW300.ase.de. Распространяется по лицензии Apache-2.0.
Модель ориентирована на перевод только с ase на немецкий и не предназначена для обратного или универсального многоязычного перевода. В README приведены метрики лишь для тестового набора JW300.ase.de.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: ase
target languages: de
OPUS readme: ase-de
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-20.zip
test set translations: opus-2020-01-20.test.txt
test set scores: opus-2020-01-20.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.ase.de | 27.2 | 0.478 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…